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Données précieuses cachées par ROT (Redondant, Obsolète, Trivial)?

icon_CDOPour réaliser efficacement la valeur latente des informations qui existent dans votre organisation, il est clair que vous, en tant que directeur des données, avez besoin de comprendre en détails les types d’informations qui sont accumulés. Pour ceci, il est nécessaire d’utiliser des techniques telles que : Le traitement des données, l’analyse des données et leur extraction. Toutes ces techniques dépendent de la capacité à interroger l’empreinte des données non structurées de l’organisation.

Utilisation inefficace du service de fichiers : l’accumulation des données ROT réduit de façon considérable la capacité à traiter, analyser et extraire les données non structurées organisationnelles.

La solution Northern

Un certain nombre d’options sont disponibles pour vous guider dans l’identification et l’atténuation des données ROT. Northern vous offre également la possibilité d’implémenter des workflows qui s’adaptent efficacement à la culture de l’entreprise et empêchent proactivement la future accumulation de données ROT.

Northern recommande l’utilisation des périmètres fonctionnels Gestion Centralisée des Services de Fichiers et Gestion Distribuée des Données.

Avantages

L’identification et la suppression de volumes de données ROT offrent des avantages dans tous les procédés impliquant le scanning et l’analyse de l’empreinte des données non structurées. Plus précisément, les avantages comprennent :

L’analyse bas niveau de larges volumes de fichiers peut être extrêmement gourmande en termes de temps. En effectuant, dès le début, une révision basée sur les métadonnées de l’empreinte des données et en utilisant cette révision pour pouvoir se concentrer en détails sur des analyses avec des empreintes de données beaucoup plus petites, les organisations sont capables de réduire significativement l’historique des projets d’intégration.
Le logiciel et les services généralement utilisés pour réaliser des analyses détaillées des données non structurées sont quasiment toujours liés au volume de données à scanner. La réduction de l’empreinte initiale des données a des effets immédiats et considérables.
La réalisation de la valeur des données est largement facilitée lorsque les systèmes de fichiers sont proprement maintenus, avec des structures transparentes, libérés de de fichiers inutiles et obsolètes.
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